使用阿里云抢占服务器体验至轻云平台
1. 抢占服务器
阿里云链接: https://ecs.console.aliyun.com/

选择
抢占式实例,4核心8GB任意选择

选择
Centos 7.9 64位的系统版本

固定带宽可选

注意!!新建安全组开放端口号:
80(访问端口必须开放,至轻云默认端口号为8080)

设置root密码

设置抢占时间,创建服务器实例

获取服务器的
内网ip和外网ip

系统信息如下
系统: Centos 7.9 资源: 4核8GB 外网ip: 47.100.8.119 内网ip: 172.19.73.181 账号: root 密码: Zhiqingyun123..
2. 登录服务器
使用Terminal终端登录服务器
ssh root@47.100.8.119

⚠️ 注意
服务器的最大打开文件数限制数,默认为1024,太小会导致作业执行速度变慢,建议修改为65535。
# 临时配置方式
ulimit -n 65535
3. 安装Java
yum install java-1.8.0-openjdk-devel java-1.8.0-openjdk -y

4. 安装Docker
yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
systemctl start docker

5. Docker部署至轻云
mkdir -p /var/lib/zhiqingyun
docker run \
--restart=always \
--name zhiqingyun \
-e ADMIN_PASSWORD=admin123 \
-v /var/lib/zhiqingyun:/var/lib/zhiqingyun \
-p 80:8080 \
-d registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/isxcode/zhiqingyun:latest-amd64
docker logs -f zhiqingyun
6. 访问至轻云
1M的带宽,首次加载,大约40s
- 访问接口: http://47.100.8.119
- 后台管理员账号:
admin - 默认密码:
admin123

7. 创建用户和租户
参考产品手册创建用户和租户
- 创建用户
zhiqingyun - 创建租户
体验租户
8. 上传许可证(可选)
仅使用基础功能,不需要上传许可证 体验商业功能,可免费获取体验许可证,在官网的最下面
许可证下载链接【体验版】: https://zhiqingyun-demo.isxcode.com/tools/open/file/license.lic

9. 添加计算集群
退出后台管理界面,使用
zhiqingyun账号登录



选择
StandAlone的集群类型

点击集群名称,添加服务器节点

注意!!!使用内网ip host: 172.19.73.181 用户名: root 密码: Zhiqingyun123.. 安装Spark:
打勾安装Flink:打勾




10. 添加数据源
类型:
H2链接信息:jdbc:h2:file:/var/lib/zhiqingyun/h2/data_test;AUTO_SERVER=TRUE用户名:root密码:zhiqingyun123



11. 新建Spark查询作业





12. 新建Jdbc执行作业
选择h2数据源 创建两张表,一张原始表一张结果表,并在原始表中插入一条数据

-- 原始表
create table users(
username varchar(100),
sex int,
birth datetime
);
-- 结果表
create table users_result(
username varchar(100),
sex int,
birth varchar(100)
);
-- 结果表中插入一条数据
insert into users values('张三',13,now());

13. 新建Jdbc查询作业
选择h2数据源 通过jdbc查询作业,查看原始表中的数据。
select * from users;


14. 新建数据同步作业

使用jdbc查询作业,查询结果
select * from users_result;

15. 新建Spark自定义作业
计算pi的值 官方自定义作业模版:https://github.com/ispong/spark-job-template
上传资源中心,选择
作业类型


应用名称:
pi-demomainClass:org.apache.spark.examples.SparkPi请求参数:10


点击数据返回,查看pi结果

